분류 전체보기85 DDL: 제약조건 & 인덱스 & 스키마 변경/삭제 제약조건 - NOT NULL- UNIQUE- PRIMARY KEY- CHECK 두 테이블 간 참조 관계가 있을 때 - FOREIGN KEY: 외래키 명시- CASCSDING ACTIONS: 참조당하는 테이블의 행 데이터 삭제/변경 -> 자식 테이블에서의 처리 명시* CASCADE* SET NULL* SET DEFAULT* NO ACTION* RESTRICT데이터 무결성 제약조건 데이터베이스에 대한 승인된 변경으로 인하여 데이터 일관성 및 무결성이 손실되지 않도록 보장 -> 우발적 손상 예방단일 릴레이션에 대한 제약조건 1. NOT NULL: 특정 컬럼이 NULL 값 갖는 것 방지-> 특정 컬럼에 값이 반드시 존재하도록 제한create table instructor ( ID varchar(5), na.. 2025. 4. 6. SQL을 활용한 데이터 정의와 조작 SQL(Structured Query Language) - 관계형 데이터베이스를 위한 데이터 언어- 관계형 데이터베이스의 데이터 정의, 조작, 제어를 위해 사용하는 언어- 관계형 데이터베이스와 사용자와의 매개 MySQL 서버와 클라이언트 프로그램을 별도로 설치해줘야 한다.(난 맥을 사용하기 때문에 클라이언트 프로그램 설치하지 않고 terminal에 명령어 입력해주면 된다.) - MySQL 설치 => MySQL 서버 설치(관계형 데이터베이스 + DBMS)- 클라이언트 프로그램 따로 설치 SQL 명령어 분류 DDL은 데이터 구조, 스키마 정의-> DML은 준비된 스키마 기반으로 데이터 삽입/삭제/변경/조회SQL 명령어 분류명령어설명데이터 정의어(DDL)CREATEALTERDROPRENAME- 테이블 구조 .. 2025. 4. 4. Adverserial attack - FGSM & PGD Adverserial attack(적대적 공격)이란 Adverserial attack의 의미 Adverserial attack이란 딥러닝 모델의 내부적 취약점을 이용해 만든 특정 노이즈값을 이용해 의도적으로 오분류를 이끌어내는 입력값을 만들어내는 것이다. 이때 만들어지는 입력값을 "적대적 예제(Adverserial Example)"이라고 하며 이 조작된 입력값은 딥러닝 모델을 속여 공격에 취약하게 한다."특정 노이즈 주입 -> 적대적 예제 생성(잘못된 입력 주입) -> 모델 속임" 예컨대 위처럼모델이 57.7%의 confidence로 "panda"라고 인식한 그림에 어떠한 noise를 주입하면,사람의 눈에는 그대로 "panda"로 보이지만 모델은 99.3%의 confidence로 "gibbon"으로 인식.. 2025. 3. 31. [Do-It] CH 7-8. 오픈 소스 프로젝트에 기여하기 오픈 소스에 기여하는 기본적인 흐름1. 프로젝트 복제 (Fork)참여하고 싶은 프로젝트를 찾았다면, 먼저 해당 프로젝트를 Fork 해서 내 GitHub 계정으로 복사한다.Fork는 원본 저장소를 그대로 떠와서 내 공간에서 독립적으로 작업할 수 있게 해주는 기능이다.2. 작업 브랜치 생성복제한 저장소에서 새로운 브랜치를 만든다. 예를 들어 fix-typo 또는 add-dark-mode처럼 작업 내용을 반영한 이름을 붙이는 게 좋다.이 브랜치에서 새로운 기능을 추가하거나 문제를 해결하는 코드를 작성하게 된다.3. 변경 사항 저장 (Commit)작업이 끝나면 코드 변경 내역을 커밋(Commit) 한다.각 커밋에는 변경 내용을 잘 설명하는 메시지를 작성해야 협업자들이 내용을 파악하기 쉽다.ex: "Fix: ty.. 2025. 3. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 22 다음
